基于大数据挖掘-现实虚拟混合MR技术与人工智能在临床医学
发布时间:2021-08-15 11:50:00 来源:
基于大数据挖掘-现实虚拟混合MR技术与人工智能在临床医学精准治疗应用
项目负责人:罗舟翔
最高学历:博士
留学国家:法国
项目简介:基于大数据挖掘,可嵌入式的人工智能分析系统以及全息影像3D成像模型, 采用最先进的现实虚拟混合MR技术,诺曼(NormaS)分析系统可批量复制,可移植,可扩展、可以升级;在手术前期,可以基于以往成功手术经验以及患者实际CT、MRI成像情况,设计最优模拟手术方案;在手术中,可以结合实时身体数据并与病患虚拟现实数据结合,精准治疗并指导手术,提高手术的精准性、安全性;在手术后,可以根据手术后康复情况大数据库,提出康复最优方案,根据实时信息对比,个性化调整方案,促进快速康复。
诺曼系统将病人的 CT、MRI 等影像数据转换成全息三维影像模型,利用精细而复杂的体渲染(Volume Rendering)技术,进一步丰富模型细节和内部组织结构,最终利用 NormaS 呈现高精度的三维全息影像。医生借助 NormaS,可以将全息影像与真实解剖部位或病灶相叠加,并进行缩放、旋转、移动、改变透明度等操作,了解病灶与周围的解剖关系,从而获得高度可透视、可自由交互的视诊信息。同时利用诺曼分析系统实时观察病灶的实际情况,突破性的全息体验既增强了手术安全性,也提高手术效率,让精准和个性化医疗的普及。
医学混合现实 MMR(Medical Mixed Reality)是混合现实技术在医学领域的拓展和延伸,医生使用 MMR 技术可以轻松完成患者的器脏建模,获得“透视眼”一般的“超能力”,直接看穿人体肉身,观察患者的解剖学结构。
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